Formación: Diagnosis Avanzada con ThinkTool 399
- Mecánicos, electromecánicos y técnicos de taller que trabajen con diagnosis avanzada en vehículos Audi.
- Profesionales que utilicen equipos THINKCAR para localizar averías, consultar datos y realizar pruebas en sistemas electrónicos.
- Técnicos que realicen intervenciones sobre vehículos del grupo VAG y necesiten mejorar su método de diagnóstico.
- Talleres que quieran aumentar su capacidad técnica en la detección de fallos electrónicos y mecánicos mediante diagnosis profesional.
- Aprender a realizar una diagnosis técnica en un Audi A1 utilizando equipo THINKCAR.
- Comprender el proceso de lectura, interpretación y análisis de códigos de avería.
- Mejorar la capacidad para identificar fallos en sistemas electrónicos y mecánicos del vehículo.
- Utilizar funciones de diagnosis para comprobar datos en vivo, estados de componentes y posibles causas de la avería.
- Aplicar un método de trabajo profesional que permita reducir tiempos de reparación y evitar sustituciones innecesarias.
- Reforzar el uso de herramientas de diagnosis avanzada en vehículos del grupo VAG.
- Punto 1: Presentación del caso práctico de diagnosis en un Audi A1 3.0 TFSI.
- Punto 2: Conexión del equipo THINKCAR y acceso a los sistemas electrónicos del vehículo.
- Punto 3: Lectura de códigos de avería y revisión de errores registrados en las unidades de control.
- Punto 4: Interpretación de la información obtenida durante la diagnosis.
- Punto 5: Comprobación de datos en vivo y parámetros relevantes para localizar el origen del fallo.
- Punto 6: Análisis de posibles causas y relación entre síntomas, errores y funcionamiento del sistema.
- Punto 7: Recomendaciones para realizar una diagnosis ordenada y profesional.
- Punto 8: Verificación final y buenas prácticas para confirmar la reparación o el diagnóstico realizado.
LUGAR
GRUPO VAGINDAUTO
Calle Colom Nº 408 Planta 2 Local 1
08223 – Terrassa (Barcelona)
T. 937 315 577
E-mail: info@vagindauto.com
DOCENTES
Docente Experto En Diagnostico De Thinkcar
Dani Saornil